סדרת סדנאות מעשיות בכלי AI
לחוקרות ולחוקרי הפקולטה למדעי הרוח באוניברסיטת חיפה
מעבדת אליהו למדעי הרוח הדיגיטליים מזמינה אתכם ואתכן לסדרת הרצאות בכלי בינה מלאכותית
הסדרה מתחילה מן הבסיס ואינה דורשת ידע מוקדם או ניסיון טכני. מטרתה היא להעניק שפה משותפת, להכיר כלים ושיטות עבודה, להבין את המגבלות והסיכונים, ובעיקר ללמוד לזהות היכן AI יכול להשתלב באופן משמעותי בעבודה המחקרית.
הסדנאות ישלבו הדגמות, התנסות מעשית ודוגמאות מתוך עולמות התוכן של מדעי הרוח, ויעסקו גם בסוגיות של אמינות, מקורות וציטוטים, זכויות יוצרים, פרטיות, הטיות תרבותיות ולשוניות ואחריות מחקרית.
בסדנאות נלמד כיצד אפשר להשתמש ב-AI כחלק מהתהליך המחקרי, אילו כלים יכולים לסייע לנו בעבודה עם מקורות, מאמרים, קורפוסים ותמונות ארכיון וכיצד נוכל לעשות זאת באופן ביקרותי, אחראי ומותאים לשאלות המחקר במדעי הרוח.
בתמונה: פרויקט שם הגדולים. מיפוי רשתי של ראשית הביבליוגרפיה העברית.
בתמונה: פרויקט פרענומרטן – מקורפוס למאגר נתונים.
מסלול הבסיס
מפגש ראשון
לדבר AI במחקר: מושגים, יכולות ושאלות נכונות
סדנת מבוא שתעשה סדר בעולם כלי ה-AI ותציג את משפחות הכלים המרכזיות הרלוונטיות למחקר: מודלי שפה, כלי חיפוש וגילוי, עבודה עם מסמכים, כלים מולטימודליים, OCR/HTR, ניתוח קורפוסים, סוכנים ותהליכי עבודה אוטומטיים.
נבחן מה אפשר לבקש מכלים אלה, כיצד לנסח שאלות בצורה יעילה, איך להעריך את איכות התשובות, ומתי דווקא לא נכון להשתמש ב- AI.
מפגש שני
מסקירת ספרות למפת ידע: AI לגילוי, סינון וסינתזה מחקרית
איך משתמשים ב־AI כדי להתמצא בשדה מחקרי בלי לוותר על ביקורתיות ועל עבודת המקורות?
בסדנה נתנסה בדרכים לנסח אסטרטגיות חיפוש, לזהות ספרות רלוונטית ושדות סמוכים, למפות מושגים ומחלוקות, להשוות בין טענות, לארגן ביבליוגרפיה ולבנות טבלאות קריאה ומפות ידע.
נכיר את ההבדלים בין מאגרי מידע אקדמיים, כלי חיפוש מבוססי AI, כלי מיפוי ציטוטים וכלים לעבודה עם מאמרים וקובצי PDF.
*הנרשמים למסלול זה מחוייבים ברישום לשתי הסדנאות
מסלול ההמשך
למשתתפים שירצו להעמיק יוצעו בהמשך סדנאות המתמקדות ביישומים מחקריים נוספים:
לעבוד עם מקורות וקורפוסים
עבודה עם טקסטים, כתבי יד, עיתונות היסטורית, ארכיונים וקורפוסים גדולים; חילוץ מידע, זיהוי דפוסים, השוואת גרסאות, בניית מטא־דאטה, OCR/HTR ועבודה עם חומר רב־לשוני.
AI מולטימודלי למדעי הרוח
עבודה עם תמונות, מפות, קול, תצלומים, אמנות, כתבי יד מאוירים, אוספים מוזיאליים וחומרים אודיו־ויזואליים.
מרעיון מחקרי ל־AI Proof of Concept
איך מתרגמים שאלת מחקר לתהליך עבודה שניתן לבחון: הגדרת החומרים, בחירת הכלים, בדיקת היתכנות, תכנון פיילוט והבנת הצעדים הנדרשים בדרך לפרויקט, שיתוף פעולה או הצעת מחקר.
בתמונה: פרויקט ספרית שטרסון בוילנה. ניתוח דיגיטלי של מרשמי השאלות הספרים שטרם נחקרו.
לא צריך לדעת לתכנת
הסדנאות מיועדות גם לחוקרות ולחוקרים שעושים את צעדיהם הראשונים בתחום. אין צורך בניסיון קודם עם AI ואין צורך בידע בתכנות.
המטרה היא לא להפוך אתכם למומחי AI, אלא לאפשר לכם להבין את האפשרויות, לשאול את השאלות הנכונות ולרכוש כלים לעבודה עצמאית והמשך למידה.
ומה קורה אחרי הסדנה?
AI מחקרי אינו פתרון אחיד: כל פרויקט תלוי בשאלת המחקר, בסוג המקורות, בפורמט החומרים ובמגבלות הדאטה. לכן, לצד הסדנאות, מעבדת אליהו תציע למעוניינים אפשרות לפגישת ייעוץ ראשונית ולהמשך ליווי בפיתוח רעיון מחקרי: החל מבדיקת החומרים ובחינת היתכנות, דרך בניית Proof of Concept ועד לסיוע בתכנון רכיב AI להצעת מחקר או גרנט.
פרטים
משך כל סדנה: כשלוש שעות
מספר המשתתפים: 15-25
סדנאות הבסיס: במהלך סמסטר א' תשפ"ז, במפגשים פרונטליים באוניברסיטת חיפה.
סדנאות הבסיס יועברו בשיתוף טל קמינסקי רוזנברג, מידענית מחקר ומרצה בתחום ה־AI, ספריית הפקולטה לרפואה בטכניון.
רוצים להצטרף?
ההשתתפות מתאימה לחוקרות ולחוקרים מכל תחומי מדעי הרוח, גם למי שכבר משתמשים בכלי AI ורוצים להפוך את השימוש לשיטתי ומחקרי יותר, וגם למי שעדיין לא התחילו.
